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人工神經網絡理論及應用

本書配有由作者精心制作的教學課件,相關資源可在資源中心免費下載。
  • 作 者:文常保 茹鋒
  • 書代號:555500
  • I S B N:978-7-5606-5253-5
  • 出版日期:2019-03
  • 印刷日期:2019-03
  • 業務分類:研究生;
  • 圖書庫存:加載中...
  • 紙書價格:- 元 原價:39.00
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購書款滿88元包郵(包郵地區僅限內地,新疆、西藏除外)

內容簡介
前言
目錄
編輯推薦
相關資源
    

作為人工智能的關鍵技術,人工神經網絡已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,也成為世界各國爭相發展的戰略技術之一。人工神經網絡具有多學科綜合、高度復雜的特征。

本書從系統到相對獨立,在內容的選取和編排上力求重點突出、難點分散、深入淺出、通俗易懂,簡化了深奧的理論論述,在對基本理論算法講解的基礎上,注重對算法迭代過程、實踐應用和實現技術的引入,并在人工神經網絡理論篇章節之后,加入了Simulink的人工神經網絡建模與基于GUI的人工神經網絡軟件系統設計的內容,彌補了重理論輕實踐和無法進行應用教學的缺憾。

本書分為三篇,共15章。

第一篇為神經網絡基礎篇(第1~3章),主要內容包括生物神經網絡理論基礎、人工神經網絡概述、人工神經網絡數理基礎,從生物神經網絡角度出發介紹了神經元的結構、生物電活動,在細胞層面解釋了神經網絡進行信息傳遞和信息存儲的機理,并對人工神經網絡理論在各個階段的發展、特點、應用,以及人工神經網絡算法中運用到的導數、微分、梯度等重要數理知識進行了概述。

第二篇為人工神經網絡理論篇(第4~13章),主要內容包括感知器、BP神經網絡、RBF神經網絡、ADALINE神經網絡、Hopfield神經網絡、深度卷積神經網絡、生成式對抗網絡、Elman神經網絡、AdaBoost神經網絡、SOFM神經網絡。為了加強理論學習的深度,本篇在闡述理論算法時通過逐次迭代展開推導,而且在每種理論算法后面都給出了應用及實踐案例。多年的課堂教學實踐證明這種學習方式對于理解和掌握算法機理是非常有效的。

第三篇為人工神經網絡實踐及應用篇(第14~15章),主要內容包括基于Simulink的人工神經網絡建模和基于GUI的人工神經網絡設計。這些內容是進一步理解和掌握人工神經網絡理論、實踐和應用的基礎。

本書由文常保、茹鋒教授負責編寫和統稿。參與本書編寫、繪圖、程序調試的人員還有王蒙、宿建斌、丁琦、高南、馬文博、劉鵬里和戚一娉等。

本書在編寫過程中參閱了許多資料和文獻,在此對這些參考資料、文獻及報道的作者一并致以誠摯的謝意。對于共享資料沒有標明出處,以及對某些資料進行加工、修改后引用到本書的,我們在此鄭重聲明,其著作權屬于原作者。

由于作者水平有限,書中難免存在一些不足、不妥之處,懇請有關專家和廣大讀者批評指正。

編 者

2019年1月1日

  • 【課件教案】人工神經網絡理論及應用(文常保)作者提供課件.rarPC下載

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